20世纪80年代，机械视觉检测应用于当时方兴未艾的半导体行业；20世纪90年代，智能摄像机的出现使得视觉检测技术迅速发展，促进了视觉在制造业的应用,针对这些问题，机器视觉检测应运而生，那么机器视觉是如何发现产品缺陷的呢,20世纪50年代，图像处理成为机械工业的一个检测项目，视觉检测诞生为生产检测机制；20世纪60-70年代，导弹和航天工业兴起，人工检测-1/，视觉检测机开始出现。
在印后过程的质量检查中，最初的人工检查主要用于解决来自印刷机的白片和脏片问题。但后期过程中的质量检查主要以抽检为主。但对于每节课上万本书的工作量来说，抽查并不能完美解决书贴的对错、多少、是否重复等问题。也就是说，几百人的后工序车间因工序或操作不慎而出现的图书质量问题，不太可能被几个质检员完全发现和消除。工人操作不慎是管理中难以杜绝的现象。北京荣成科技有限公司的检测系统充分考虑了在胶印机上粘贴书籍的可能性，每个配页站可以选择图形模式、白页模式、条码模式等。在检测 precision中还设置了几种模式，在检测algorithm检测algorithm中还提供了极高的精度和极高的精度。能有效杜绝减少成品书的错代、重复生成、空白页等问题。防误率近100%，一定程度上解决了人员误操作造成的质量问题。
物体的缺陷有很多种，如尺寸不良、边角缺料、边缘肥腻、表面划痕、表面脏污、人物logo漏印、印错等。一部手机从零件到整机可能经历过上百种不同工艺的外观缺陷检测。人工检测方法除了人力成本高之外，还存在效率低、易疲劳、离职率高、重复培训等问题。针对这些问题，机器视觉 检测应运而生，那么机器视觉是如何发现产品缺陷的呢？其实机器视觉的工作原理很简单，就是将待检产品的图片与好的图片进行对比。如果发现任何偏差，就意味着待检产品有缺陷。机器视觉 检测的难点在于如何让缺陷更容易识别，增加缺陷。可以去Sputnik了解如何自动化检测产品缺陷。
20世纪50年代，图像处理成为机械工业的一个检测项目，视觉 检测诞生为生产检测机制；20世纪60-70年代，导弹和航天工业兴起，人工检测-1/，视觉 检测机开始出现。20世纪80年代，机械视觉 检测应用于当时方兴未艾的半导体行业；20世纪90年代，智能摄像机的出现使得视觉 检测技术迅速发展，促进了视觉在制造业的应用。2000年，随着数码相机的发明和普及，淘汰了老式的抢帧相机，大大降低了视觉 检测的成本；2005年，梅特勒-托利多公司推出了世界上第一台具有良好人机界面的视觉 检测计算机。从此工人在生产线上操作视觉 检测设备就像操作电脑一样简单。如今，欧盟、美国等国家已经通过法规明确规定了产品制造商应执行的视觉 检测项和标准。国内外很多厂商也设计了高度智能化的视觉 检测方案。越来越多的企业开始在自己的生产线上安装视觉 检测系统。总之，视觉 检测技术和机制得到了广泛的推广。
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